Centro Investigaciones Agrarias Mabegondo

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Código do proxecto: AC2020-01
Ano de inicio: 2020
Investigador Principal: Mª Dolores Báez Bernal
Outros investigadores: Mª Isabel García Pomar; Carme Santiago Andión COOPERANTES: Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña; Laboratorio Agrario e Fitopatolóxico de Galicia, LAFIGA; ARESA
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La gestión sostenible de los sistemas forrajeros debe tener en cuenta la variabilidad espacial y temporal asociada a la fertilidad del suelo y el valor fertilizante de los purines utilizados como abonos orgánicos. Para lograr esto se necesita disponer de métodos analíticos suficientemente fiables y rápidos. El objetivo general del proyecto es la aplicación de una metodología barata y rápida: la Espectroscopía en el Infrarrojo Cercano (NIRS) como herramienta en las recomendaciones de abonado, estudiando aquellos factores que afectan a la calibración de ecuaciones de predicción en matrices de suelo y purines de vacuno y porcino, con el fin de obtener modelos de predicción aplicables en las recomendaciones de abonado.

Continuando el trabajo llevado a cabo en la Acción de Cooperación AC2018-1, en suelos se optimizarán las calibraciones para materia orgánica (MO), carbono total (Ctotal), nitrógeno total (Ntotal), acidez de cambio, elementos asimilables (P y K), pH y conductividad eléctrica (CE) buscando mejores modelos predictivos. Así mismo, en purines de vacuno también se tratará de mejorar la capacidad de la técnica para determinar materia seca, MO, C total, Ntotal, Ptotal y K utilizando el producto seco. Finalmente, también se aplicará a un nuevo producto: purines de porcino que con bastante frecuencia son utilizados como fertilizante en el maíz forrajero.

Con la tecnología NIRS, una vez calibrada para estos parámetros se pueden realizar determinaciones fiables, sin apenas procesado de muestras, abaratando enormemente los costes de análisis en laboratorios y será posible realizar mayor número de determinaciones del suelo y purines, lo que permitirá llevar a cabo la toma de decisiones más adaptada a la realidad espacial y temporal de las explotaciones.

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01/03/2023

Nº: 5 Revista de divulgación do Centro de Investigacións Agrarias de Mabegondo

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